作者 | 辰辰优股配资
出品 | 科技
李飞飞、、，这三位顶级大脑正在“合谋”一件大事。
他们不再执着于卷大模型，而是开启了AI的下半场：世界模型（World Models）。
（图片由AI生成）
他们的野心早已超越了写诗或敲代码，而是试图通过这项黑科技，在数字空间里彻底“重造”一个符合物理规律的真实世界。而那个产值1900亿美元的电子游戏产业，不过是这场宏大造物实验的第一个“试验田”。
1. “空间智能”：的降维打击
长期以来，AI一直被困在文字和像素的“扁平世界”里。ChatGPT懂语言逻辑，但不理解重力；Sora能生成视频，却经常让视频里的吸管穿透杯子。
曾凭借ImageNet开启深度学习时代的“AI教母”李飞飞正试图打破这道墙。她新近创立的独角兽公司World Labs估值已超10亿美元，在今年11月份亮出了首张王牌：名为 Marble 的商用世界模型平台。
Marble不只是生成视频。它可以根据你的一句话、一张照片，瞬间生成一个可实时进入、自由探索、符合物理逻辑的3D世界。
李飞飞在最新宣言中直言：“这超越了语言的边界。”她将这种能力称为“空间智能（Spatial Intelligence）”。在Marble平台上，用户输入“一个赛博朋克风格的小巷”，AI给出的不再是一张画，而是一个可以像玩《赛博朋克2077》一样走进去、回头看、甚至导出的三维关卡。
（图片由AI生成，不代表实际效果）
李飞飞直言不讳地将矛头对准了业界霸主：“Unity和Epic的Unreal（虚幻引擎）都到了该被‘颠覆’的时候了。”传统的模拟游戏引擎将迎来改进，而世界模型可能会彻底颠覆这一领域。
2. 杨立昆的“反击”：为什么LLM只是“复读机”？
就在李飞飞发力的同时，AI界另一位泰斗杨立昆也坐不住了。
上月底，他正式宣布创办AMI Labs（高级机器智能实验室），并开出了惊人的价码。据报道，公司正寻求以30亿欧元（约35亿美元）的估值融资5亿欧元（约5.86亿美元）。
杨立昆一直是“大语言模型（LLM）”最激烈的批评者。他认为现在的聊天机器人只是在玩概率游戏，根本没有真正的常识。“世界模型”则是他的终极方案。
（图片由AI生成）
与LLM不同，杨立昆的世界模型试图让AI像人类一样通过观察和感官数据（视频、声音、传感器）来学习：如果我推一下杯子，它会倒吗？如果我松手，球会掉吗？这种对因果律和物理规律的理解，将从根本上解决AI的“幻觉”问题。
有趣的是，AMI Labs挖来了明星医疗AI初创公司Nabla的联合创始人亚历克斯·勒布伦（Alex LeBrun）担任CEO。勒布伦是一个深谙商业化的狠角色，他曾将自己的初创公司卖给Facebook。这意味着杨立昆不再满足于实验室里的学术研究，他要直接切入医疗和游戏等实战赛道。
3. 谷歌DeepMind Genie 3：实时生成的“头号玩家”
如果说杨立昆是在为世界模型勾勒逻辑蓝图优股配资，那么谷歌DeepMind则直接端出了“造物主”的原型机。
就在李飞飞与杨立昆相继亮剑时，DeepMind也祭出了技术“大杀器” Genie 3。这不再是一个只能看、不能碰的视频生成器，而是一个能够实时生成、实时交互的动态世界模型。
“这可能是通往AGI（通用人工智能）最关键的拼图。”DeepMind研究科学家杰克·帕克-霍尔德（Jack Parker-Holder）这样评价。
（图片由AI生成，不代表实际效果）
Genie 3的惊人之处在于它对“交互”的定义。它能以每秒24帧的速度、720p的分辨率，实时响应用户的文本指令。当你输入一段指令，它不是给你一张静态图，而是瞬间“渲染”出一个数字世界。
但最令内部团队感到不可思议的，是它展现出的“物理记忆”功能。在传统的AI生成画面中，物体往往是“转瞬即逝”的——你转个身，身后的树可能就变成了电线杆。但Genie 3拥有物理一致性：
· 墙上的油漆： 如果你在虚拟世界里给一面墙刷了红漆，即便你走开去探索森林再回来，那抹红漆依然会留在原地。
· 真实反馈： 无论是走过沙地的阻力、滑雪时的惯性，还是游泳时的浮力，Genie 3都能给出准确的反馈。
（图片由AI生成）
最令人细思极恐的是： Genie 3的这些物理常识，并非由程序员手工编写的代码定义的。 DeepMind研究总监施洛米·弗鲁克特（Shlomi Fruchter）透露，模型从未被告知什么是“水”，什么是“摩擦力”。这种模拟现实的能力，完全是在海量数据训练中“自发涌现”的。这意味着，AI正在通过观察人类世界的影像，自己推导出了牛顿力学。
研究团队坚信，Genie 3将成为具身智能的最佳练兵场。在昂贵的原型机器人踏入现实世界之前，它们可以在Genie 3创造的无限个、高保真的模拟环境中训练数百万次。尽管DeepMind谦逊地承认，目前的模型距离“完美模拟现实”还有一段路要走，但他们已经计划开放这一模型。显然，谷歌不甘心只做旁观者，它要直接定义未来3D交互的标准。
4. 马斯克与xAI：我也来造一个
如果说从实验室走出来的AI科学家们还在谈论“空间智能”、“因果律”和“物理涌现”，马斯克的风格则是一贯的“暴力美学”：招最贵的人，做最狂的事。
今年夏天，马斯克的xAI就从英伟达挖走了Zeeshan Patel和Ethan He等多位顶级研究员，组建“Omni团队”。这些专家的年薪最高达44万美元（约合人民币320万元）。不仅如此，马斯克的xAI还在社交媒体平台X上公开招聘“游戏导师”，时薪高达100美元，专门教他的AI模型Grok如何“打游戏”和设计游戏。
马斯克的赌约是：在2026年底前，推出一款完全由AI生成的伟大游戏。
（图片由AI生成）
对于马斯克而言，游戏只是练兵场。世界模型在3D环境中的表现，将直接关乎他的人形机器人Optimus能否在现实中熟练叠衣，以及特斯拉的FSD（完全自动驾驶）能否处理复杂的物理突发状况。正如英伟达所言：世界模型的潜在市场规模，几乎等同于现有的全球经济规模。
5. 1900亿美元的诱惑与10亿美元的豪赌
为什么巨头们都盯上了游戏？
根据Newzoo的数据，全球视频游戏产业今年预计将产生近1900亿美元的营收。但在光鲜的数据背后，是日益难以为继的成本危机：
· 一款3A大作的开发周期已经延长至5到7年。
· 制作成本动辄超过10亿美元。
· 成千上万的艺术家在机械地进行“磨皮”和“搬砖”等枯燥工作。
（图片由AI生成）
Genie 3项目负责人弗鲁克特预测：“游戏创作将在未来几年内发生彻底改变。”
目前的AI已经能帮开发者把视频游戏的开发速度提升4倍。今年谷歌云的一项调查显示，将近90% 的视频游戏开发者都在使用AI智能体来提高效率。有用户预测，2026年用户可直接提示AI创建类似《上古卷轴》的RPG游戏。
以开发手游《异形大战僵尸：入侵》(Aliens vs Zombies: Invasion）的Game Gears工作室为例，其CEO亚历山大·瓦先科（Alexander Vaschenko）断言：“很快，电影和游戏行业如果不靠AI，将一天也转不下去。”
有用户更是认为，传统3A游戏开发模式已死。现在，AI允许工作室先生成预告片和玩法来测试玩家兴趣，再决定是否投入开发，从而极大降低风险。AI将让游戏行业从动辄数年、数亿美元的开发周期，转向高效的原型测试。
在不久的将来，所谓的“3D建模”和“复杂的开发软件”将成为历史。一个普通玩家坐在电脑前，对着麦克风说：“给我创造一个《指环王》风格的开放世界，但我想要它是粉红色的，”AI就能实时为你构建一个独一无二的游乐场。
（图片由AI生成）
6. 前进的代价？“内容垃圾”与工会的怒火
然而，每一个技术奇点的背后，都投射着阴影。
本月，六个欧洲视频游戏工会发出了愤怒的集体抗议，谴责AI的过度使用。他们认为，公司正在强迫员工使用这些工具，而代价是工作条件的恶化和大规模的裁员。
更大的冲突在于艺术的完整性。批评者担心，当AI世界模型可以无限量产3D环境时，玩家将面对海量的“内容垃圾”——那些看起来精美、符合逻辑，却毫无灵魂、缺乏人类审美温度的平庸之作。
（图片由AI生成）
《博德之门3》开发商Larian Studios的负责人迈克尔·多斯（Michael Douse）就在X上泼了一盆冷水：“游戏行业缺的不是工具，而是领导力和愿景。” 他认为，行业不需要更多“数学生成的、心理学训练的玩法循环”，而是需要人类的情感表达。
7. 结语：在数字世界里“寻找乐趣”
面对争议，DeepMind专家、前育碧制作人亚历山大·穆法雷克（Alexandre Moufarek）给出了一个更温情的视角。
（图片由AI生成）
他回忆起在传统大厂开发游戏的日子：圣诞节临近，由于工期太紧，开发者根本没时间去打磨细节、去Debug，更没时间去实验那些疯狂的新点子。
“我希望世界模型能把时间还给开发者，” 穆法雷克说，“让他们重新去‘寻找乐趣’，去冒险尝试，而不是被重复的体力劳动压垮。”
这番话道出了变革的初衷：让AI承担物理世界的繁重，让人类回归精神世界的创造。
（图片由AI生成）
李飞飞、杨立昆和马斯克殊途同归的背后，是AI进化逻辑的根本性跃迁。从LLM的“鹦鹉学舌”到世界模型的“洞察物理”，AI正在补全它认知拼图中最关键的一块。
在这场豪赌中，游戏产业只是被选中的第一个“幸运儿”。我们正在见证的，不只是游戏开发方式的颠覆，而是AI从“观察者”向“造物者”的惊人蜕变。
久联优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
